
生成式AI如何告别色情、版权困扰?基于权重显著性的机器遗忘算法有奇效
生成式AI如何告别色情、版权困扰?基于权重显著性的机器遗忘算法有奇效近期,硅谷 AI 公司 OpenAI 可谓是话题度拉满,先是一出「宫斗戏」引起舆论哗然,后是公布 Sora 效果炸裂受到了全网的一致好评。在这期间,一桩诉讼案件同样引爆了热点 —— 因 ChatGPT 涉嫌侵犯纽约时报著作权,OpenAI 及微软被起诉并要求支付巨额版权费 [1]。
近期,硅谷 AI 公司 OpenAI 可谓是话题度拉满,先是一出「宫斗戏」引起舆论哗然,后是公布 Sora 效果炸裂受到了全网的一致好评。在这期间,一桩诉讼案件同样引爆了热点 —— 因 ChatGPT 涉嫌侵犯纽约时报著作权,OpenAI 及微软被起诉并要求支付巨额版权费 [1]。
还没等OpenAI公开Sora,却等来了Adobe官宣。 一早,Adobe官方称,Sora、Gen-2、Pika等一系列生成式AI工具将在PremierePro推出。
通过什么方式够实现通用人工智能? 近期由AGI House组织的一场主题演讲给出了解答。
从 Gemini、Lumiere、再到 Sora,“百模大战” 的 “战火” 延续至 2024 年。诸多的大模型已经诞生,接下来的任务是落地。但行业大模型在落地过程中,遇到的瓶颈就像是一座冰山,藏在冰山下面的问题,更加棘手。
北大团队联合兔展发起的 Sora 复现计划,现在有了新成果。
在上个月推出视频生成模型 Sora 后,就在昨天,OpenAI 又发布了一系列创意工作者借助 Sora 进行的创作,效果极为惊艳。毫无疑问,就生成质量,Sora 是迄今为止最强的视频生成模型,它的出现不仅会直接对创意行业带来冲击,也会影响对机器人、自动驾驶领域的一些关键问题的解决。
随着 Sora 的成功发布,视频 DiT 模型得到了大量的关注和讨论。设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域的研究重点。DiT [1] 的成功为图像生成的规模化提供了可能性。
2月16日,OpenAI 发布了视频生成领域的重磅模型 —— Sora。Sora 对 Scaling Law 的信仰及其突破性的技术创新,使它持续保持领先地位。同时,也再次证明了“大力出奇迹”依然适用于文生视频领域。
自理海大学、微软研究院的研究者提出了一种多智能体框架 Mora,该框架整合了几种先进的视觉 AI 智能体,以复制 Sora 所展示的通用视频生成能力。
OpenAI 的野心可不仅限于在 TikTok 上发短视屏。自从 OpenAI 推出自动生成视频的 Sora 以后,很多人预测好莱坞可能要被 AI 代替了。现在,这家公司可能真的要走上这条路了。